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智慧水務 :讓科技服務社會!

2021-03-30

隨著第四次工業革命的飛速發展,物聯網、云計算、大數據,人工智能等新一代信息技術已應用到了很多行業。

智慧水務也隨著時代的發展應運而生,這是一種更為精細化、動態化、智能化的水務管理模式,對加強資源整合與共享、實現節能減排、助力智慧城市建設意義重大。

水務發展關系到國計民生,和我們每個人都息息相關,在過去的幾十年中,水務一直以基礎建設為發展重心,所以在水務信息化的展中有不少瓶頸問題.

水務信息化發展的瓶頸

1、業務協同能力欠缺

目前,水務信息化建設缺乏整體的統籌規劃,大多數地區、單位根據自身業務需要,獨立開展業務,自行決定信息化系統建設,這導致各供水企業已建設的信息化系統之間相互獨立、流程各異,且業務深度與廣度拓展不足,因此,業務協同能力仍有待提升。

2、“數據孤島”現象嚴重

大多數水務企業都建設了很多水務信息化系統,但這些系統大多由多個廠家在不同時間、針對不同的業務問題所建設。水務信息化系統建設雖然積累了大量數據,但很多數據是孤立的,數據處理和利用通常局限于本部門、共享不足,也無法深入地挖掘、分析與應用數據,“數據孤島”現象嚴重。

3、管理決策支撐力度不足

水務信息化系統建設重業務管理,對數據的深度挖掘和智能分析相對較少。水務企業累計的海量數據尚未得到充分利用,企業決策仍有相當一部分依靠人工經驗,數據對于智慧化決策的支撐力度有待加強。

這些問題是行業的挑戰,也是新時代的機會,智慧供水已發展為行業的導向。

1、構建水務大數據中心

通過構建集基礎地理數據、監測數據、業務數據于一體的水務大數據中心,建立一套統一的數據標準和管理標準,形成規范化的數據結構與服務接口,一方面便于標準數據的高效采集與利用,另一方面便于多系統之間的數據融合與共享。

通過開放的數據標準和接口,對各業務板塊的功能和數據進行統一封裝,便于其他系統與之進行交換、共享,消除供水企業內部的“數據孤島”。

2、重鑄水務業務構架

通過建立一套貫穿水源頭到水龍頭的全業務管理流程,規范原水、水廠、管網、二供、漏損控制、營收管理等板塊的建設和管理標準,將已建的信息化系統進行綜合集成,有效解決當前部分供水企業存在的信息化建設協同難的問題,提升企業管理效率。

3、深度智慧化應用

智慧水務通過應用云計算、物聯網、大數據等技術,打造集原水監控、水廠監控、管網監控、二供監控、DMA漏損管控、營收管理、綜合調度等于一體的智慧供水管理平臺,滿足供水全業務流程的監管需求,實現城市供水管理的智慧化運營和管理。

為保證水務應用的先進性和實用性,可通過實驗,采用神經網絡算法、邊緣計算等尖端技術,對供水全過程的業務場景進行模擬仿真和實踐應用,提升智慧應用效果。利用數據中心實現水務數據的深度挖掘和分析,從而輔助智慧決策。

智慧水務的作用

1、降低企業運營成本

通過智慧水務建設遠程在線監控各站點及設備的實時運行數據,可根據設備運行情況進行集中控制,實現無人值守,節省大量的人力、物力、財力,有效降低運行維護成本。同時,可通過全網壓力分析,找出管網中易出故障的壓力點,降低爆管頻率、優化供水調度;通過降低出廠水壓,顯著減少供水能耗,從而降低企業整體的運營成本。

2、降低事故風險與隱患

基于物聯網技術,可以匯總多類型設備和業務數據,通過一個平臺進行展示與監控,對異常情況進行實時預警、快速響應,智能調控設備的運行狀態。當異常事件發生時,能夠第一時間進行干預和處置,提高水務企業的應急響應能力,確保安全、持續地供水。

3、建立協同運營管理模式

采用統一的業務框架設計,通過標準化接口,可集成并整合水務企業內部多部門建設的信息化系統,打通各環節的業務流程,實現各系統之間的數據共享和業務聯動,構建一體化協同運營管理模式,降低整體工作協調成本,提升水務企業的綜合管理效率。

4、實現智慧決策

水務大數據中心可全面整合、集成水務企業的信息資源,打通各平臺之間的數據壁壘,實現多平臺數據互聯互通,消除各部門之間的“信息孤島”?;谒δP?、爆管分析模型、壓力分析模型、水量趨勢模型、大數據分析模型等,對水務數據進行深度挖掘與分析,實現知識重構,發揮數據的智慧決策能力,為企業業務管理提供快速、有效的決策支撐。

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